我國報警運營服務領域經過20多年的發展，從事報警運營服務的企業已經具備一定規模。然而當前國內報警運營服務商大多為本地化運作的小規模公司，服務對象主要包括銀行、郵政、變電站、學校等重點治安重點單位以及超市、便利店等連鎖機構，地區依賴性較強，用戶群比較固定。報警業務的業務模式也以有線電話聯網報警方式為主，前端為電話線報警主機，后端用電話接警主機，報警信號通過CID等協議從前端傳到后端，接警中心的接警人員再通過電話方式通知客戶和機動隊員，對警情進行復核，分辨真假。

       上述的運營模式導致大部分報警運營服務商的客戶數量維持在較小的規模，同一時間處理的警情較少，每天只需要幾個接警人員即可完成接警工作，與用戶有關的數據分析也只有誤報分析、逾時未設分析等少量簡單的數據分析。隨著時間的推移，這些警情數據也基本上都變成了不會再被訪問的冷數據，遠遠未達到大數據所指的巨量數據的標準，也沒有通過對數據的加工來實現數據增值。

        然而很多報警運營服務商并沒有意識到，隨著移動互聯網、社交媒體的發展，人們的生活越來越離不開互聯網，我們每個人在互聯網上都會或多或少的留下自己的數據印跡。而對于企業來說，怎么通過對大數據的分析抓住自己感興趣的線索才是關鍵。因為在互聯網時代，誰有數據和對大數據的強大運算能力，誰就有制勝的砝碼。任何公司、任何系統的核心都是數據，把消費者行為利用各種方式進行分析預測，可以讓企業更加主動的了解和感知消費者，幫助企業提升營銷的針對性，減少投資的風險。